Aplicación de modelos unifactoriales y aprendizaje automático en el mercado colombiano de deuda pública
En este trabajo se implementa el modelo propuesto por Vasicek y el de Cox et al., en ventanas móviles de tiempo, y observaremos su desempeño de pronóstico en el lapso de un año para el mercado colombiano de deuda pública. Los resultados se van a comparar con modelos de aprendizaje de máquinas, esp...
- Autores:
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Catalina Alejo, Paula
León, Bernardo
Gómez Aldana, David
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
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- OAI Identifier:
- oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/26672
- Acceso en línea:
- https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/26672
https://doi.org/10.18601/17941113.n27.08
- Palabra clave:
- renta fija;
deuda pública colombiana;
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- Paula Catalina Alejo, Bernardo León, David Gómez Aldana - 2025
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Catalina Alejo, PaulaLeón, BernardoGómez Aldana, David2025-07-07T14:05:51Z2025-07-08T07:30:22Z2025-07-07T14:05:51Z2025-07-08T07:30:22Z2025-07-07En este trabajo se implementa el modelo propuesto por Vasicek y el de Cox et al., en ventanas móviles de tiempo, y observaremos su desempeño de pronóstico en el lapso de un año para el mercado colombiano de deuda pública. Los resultados se van a comparar con modelos de aprendizaje de máquinas, específicamente con modelos de árboles de regresión, redes neuronales y bosques aleatorios (random forest); a pesar de no tener un sustento económico, estos modelos se usan ampliamente para manejar problemas de pronóstico en diferentes áreas del conocimiento y, al igual que los modelos de tasas unifactoriales, se pueden utilizar para determinar los niveles futuros de tasas de interés, abordándolos como un problema de regresión.We will implement the model proposed by Vasicek (1977) and Cox et al. (1985), in moving time windows and we will observe its forecasting performance in the tenor of 1 year for the Colombian public debt market. The results will be compared against machine learning models, specifically against Regression Trees, Neural Networks and Random Forest models, these models despite not having an economic support are widely used to handle forecasting problems in different areas of knowledge and like the unifactorial rate models, can be used to determine the future levels of interest rates, approaching it as a regression problem.application/pdf10.18601/17941113.n27.082346-21401794-1113https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/26672https://doi.org/10.18601/17941113.n27.08spaUniversidad Externado de Colombiahttps://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/download/10646/18523Núm. 27 , Año 2024 : Julio-Diciembre29827255ODEONjPaula Catalina Alejo, Bernardo León, David Gómez Aldana - 2025info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/view/10646renta fija;deuda pública colombiana;pronóstico;modelos unifactoriales;tasas de corto plazo;aprendizaje de máquinas;curva de rendimientosFixed income;sovereign colombian debt;forecast;spot rates;unifactorial models;machine learning;yield curveAplicación de modelos unifactoriales y aprendizaje automático en el mercado colombiano de deuda públicaApplication of unifactorial models and machine learning for the colombian fixed income marketArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2678https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/6916e859-7107-4203-80c2-9da738a5e91e/download38a54fe450c59e2a352206d837d19537MD51001/26672oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/266722025-07-08 02:30:22.348http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0Paula Catalina Alejo, Bernardo León, David Gómez Aldana - 2025https://bdigital.uexternado.edu.coUniversidad Externado de Colombiametabiblioteca@metabiblioteca.org |
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