Analisando números, tomando decisões : inteligência artificial e estatísticas para previsão de dificuldades financeiras na Argélia e na Arábia Saudita
A previsão de dificuldades financeiras tem sido uma preocupação significativa tanto para pesquisadores quanto para profissionais há muito tempo. Este tema tem despertado um interesse substancial devido aos benefícios potenciais do uso de modelos preditivos para antecipar problemas financeiros e ajud...
- Autores:
-
Sabek, Amine
Saihi, Youcef
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- por
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2536
- Acceso en línea:
- https://revistas.pucsp.br/index.php/CAFI/article/view/60718
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2536
- Palabra clave:
- financial distress
forecasting
artificial neural network
logistic regression
dificuldades financeiras
previsão
rede neural artificial
regressão logística
- Rights
- openAccess
- License
- Licencia Creative Commons de atribución (cc-by)
