Prototipo computacional deep learning para prevenir la adicción de drogas en adolescentes del departamento de Nariño

La presente investigación está basada en cómo influye la predicción de drogadicción en adolescentes utilizando Redes Neuronales, generando un impacto en el ámbito social y de la salud, permitiéndonos hacer manejo de datos. Los sistemas de predicción están cambiando la forma en que operan las organiz...

Full description

Autores:

Rosero Cadena, Gustavo Alexander

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/4980

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/4980

Palabra clave:

Aprendizaje profundo
Aprendizaje de máquina
Algoritmos de predicción
Desarrollo de programas para computador
Predicción de la drogadicción
Aprendizaje por probabilidades

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)