Análisis de datos y aprendizaje automático para la segmentación de clientes en un contexto de comercio electrónico, utilizando algoritmos de machine learning

Este trabajo de grado tiene como objetivo aplicar Técnica profesionals de análisis de datos y aprendizaje automático para la segmentación de clientes en un contexto de comercio electrónico, utilizando el algoritmo de KMeans. La segmentación de clientes permite identificar patrones y características...

Full description

Autores:

Rangel Aponte, Freddy Alexander

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5775

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5775

Palabra clave:

Segmentación de clientes
Machine Learning
Análisis de datos
Clustering (K-Means)
Comercio electrónico
Optimización de marketing
Google Colab
Predicción de comportamiento de clientes
Estrategias personalizadas
Métodos de segmentación
Modelos predictivos
Análisis de patrones de consumo
Técnica profesionals de clustering
Comercio electrónico
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de datos

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openAccess

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