Predicción del consumo eléctrico mediante análisis de Big Data y series temporales
El propósito fundamental de esta investigación es idear un modelo predictivo que nos permita visualizar cómo será el consumo eléctrico en el futuro, partiendo de datos históricos detallados. Para lograrlo, echaremos mano de técnicas de Big Data y, por supuesto, de series temporales. Para este fin, r...
- Autores:
-
Silva Rojas, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7905
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7905
- Palabra clave:
- Big Data
Predicción
Consumo eléctrico
Series temporales
Prophet
Análisis de datos
Big data
Consumo de energía eléctrica
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)