Estrategia computacional para analizar la satisfacción de un cliente en la experiencia de comprar de un producto, utilizando algoritmos de machine learning
El trabajo “Estrategia computacional para analizar la satisfacción de un cliente en la experiencia de comprar de un producto, utilizando algoritmos de machine learning”, tiene como finalidad analizar el nivel de satisfacción del cliente, así como identificar los factores que más influyen tras la com...
- Autores:
-
Corredor Ferro, Jean Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7561
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7561
- Palabra clave:
- Sistemas de regresión
Satisfacción
Experiencia
Compra
Productos
Clientes
Python
Análisis de datos
Algoritmos
Factores de influencia
Calidad
Conjunto de datos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Satisfacción del consumidor
Relaciones con los clientes
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
