Análisis de datos para determinar el déficit de ventas en una compañía

En este trabajo estará enfocado en Ciencia de Datos donde se abordará una estructura basada en una variación de la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) desarrollada por IBM. El objetivo principal, es guiar el proceso de resolución de problemas mediante el análisis d...

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Autores:
Vanegas Garavito, Daniel David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Ciencia de datos
Metodología CRISP-DM
Análisis de datos
Preparación de datos
Evaluación de modelos
Análisis de datos
Ventas
Déficit
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description En este trabajo estará enfocado en Ciencia de Datos donde se abordará una estructura basada en una variación de la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) desarrollada por IBM. El objetivo principal, es guiar el proceso de resolución de problemas mediante el análisis de datos alineados al paso a paso de la metodología que reúne desde la comprensión del problema, la recopilación y preparación de datos, evaluación e implementación de soluciones. Esta metodología, se enfoca en tres aspectos: entender el problema, tener claro ¿Qué se quiere solucionar? y definir ¿Cómo analizar los datos? Elegir las herramientas correctas para estudiar la información y trabajar con los datos, permite crear modelos que ayuden a predecir resultados o entender mejor el problema. Todo esto con el fin de obtener respuestas precisas y soluciones eficientes.
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Esta metodología, se enfoca en tres aspectos: entender el problema, tener claro ¿Qué se quiere solucionar? y definir ¿Cómo analizar los datos? Elegir las herramientas correctas para estudiar la información y trabajar con los datos, permite crear modelos que ayuden a predecir resultados o entender mejor el problema. Todo esto con el fin de obtener respuestas precisas y soluciones eficientes.PregradoIngeniero(a) de Sistemas18 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPereira (Risaralda, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasCiencia de datosMetodología CRISP-DMAnálisis de datosPreparación de datosEvaluación de modelosAnálisis de datosVentasDéficitAnálisis de datos para determinar el déficit de ventas en una compañíaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationTEXTRIU-PRE-2025 Analisis datos deficit.pdf.txtRIU-PRE-2025 Analisis datos deficit.pdf.txtExtracted texttext/plain18767https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/6f1304be-5d9d-48c5-b0c1-ce6c18fee470/downloada0f2e56bdaee512b640971afc7116c22MD54THUMBNAILRIU-PRE-2025 Analisis datos deficit.pdf.jpgRIU-PRE-2025 Analisis datos deficit.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2791https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/7c332ecd-be3a-49c2-b8d1-0bb0d01efec0/download86a8a743e6645d2f53d2b674034a196bMD55ORIGINALRIU-PRE-2025 Analisis datos deficit.pdfRIU-PRE-2025 Analisis datos deficit.pdfapplication/pdf385342https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/94944a84-430d-4b64-9343-3af4d5623747/download82490031ff3d3611619f677d522ce9efMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/b61f12c9-8f47-4f42-b1c2-158c36f72bb1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cecion de de derecho Tdg Daniel vanegas Garavito.pdfapplication/pdf315989https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/cf582431-1d83-4e0f-a113-f5f62bf8b758/download954f87b2d3fb7907e329db9a8ac8dff4MD53123456789/6915oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/69152025-04-26 13:09:11.5https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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