Análisis de datos para determinar el déficit de ventas en una compañía

En este trabajo estará enfocado en Ciencia de Datos donde se abordará una estructura basada en una variación de la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) desarrollada por IBM. El objetivo principal, es guiar el proceso de resolución de problemas mediante el análisis de datos alineados al paso a paso de la metodología que reúne desde la comprensión del problema, la recopilación y preparación de datos, evaluación e implementación de soluciones. Esta metodología, se enfoca en tres aspectos: entender el problema, tener claro ¿Qué se quiere solucionar? y definir ¿Cómo analizar los datos? Elegir las herramientas correctas para estudiar la información y trabajar con los datos, permite crear modelos que ayuden a predecir resultados o entender mejor el problema. Todo esto con el fin de obtener respuestas precisas y soluciones eficientes.

• Autores: Vanegas Garavito, Daniel David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/6915
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/6915
• Palabra clave: Ciencia de datos; Metodología CRISP-DM; Análisis de datos; Preparación de datos; Evaluación de modelos; Análisis de datos; Ventas; Déficit
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)