Análisis de patrones de consumo musical mediante Big Data : estudio de comportamiento en Spotify

En este trabajo analizamos patrones de consumo musical en Spotify a partir de 149.860 registros de reproducción obtenidos de un conjunto de datos público (Shaw, 2024). El objetivo fue comprender de qué manera los usuarios interactúan con la plataforma: en qué horarios escuchan música, qué funciones...

Full description

Autores:

Cardona Moncada, Bryhan
Henao Arias, Diana Lorena

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7906

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7906

Palabra clave:

Big Data
Tendencias musicales
Spotify
Análisis de datos
Consumo musical digital
Comportamiento del usuario
Streaming musical
Minería de datos
Relaciones con los clientes
Mejoramiento de procesos
Desarrollo de programas para computador

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)