Predicción del desempeño académico de un estudiante a partir del análisis de patrones y comportamientos, utilizando estrategias de machine learning

El presente trabajo aborda la predicción del desempeño académico de estudiantes mediante el análisis de patrones y comportamientos individuales utilizando algoritmos de machine learning. A partir de un conjunto de datos de Kaggle, se identificaron variables como horas de estudio, asistencia, partici...

Full description

Autores:

Cruz Holguín, Héctor Jaime
Catuche Mompotes, Miguel Ángel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5417

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5417

Palabra clave:

Data Set
Modelo de predicción
Aprendizaje supervisado
Patrones
Comportamientos
Variables
Análisis
Algoritmos de clasificación
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de datos
Estudiantes

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)