Estrategia computacional para estimar la aprobación de préstamos a partir de datos de solicitantes, utilizando algoritmos de machine learning
Este trabajo de grado tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar el proceso de toma de decisiones en la aprobación de préstamos. Para ello, se utilizó un conjunto de datos reales con información de clientes, incluyendo variables como género, ingresos, historial credi...
- Autores:
-
Paredes Martínez, Mickell Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7572
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7572
- Palabra clave:
- Machine Learning
Aprendizaje supervisado
Clasificación
Aprobación de préstamos
Algoritmos de predicción
Análisis de datos
Modelos de decisión
Regresión logística
Random Forest
Validación del modelo
Mejoramiento de procesos
Toma de decisiones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)