Sistema de recomendación para detectar patrones climáticos utilizando estrategias de machine learning
A medida que la humanidad ha avanzado en la recopilación y análisis de datos climáticos, su uso para la toma de decisiones ha cobrado gran relevancia, especialmente en un contexto donde el cambio climático intensifica fenómenos como inviernos extremos y sequías prolongadas. La prevención y la acción...
- Autores:
-
Ríos Sánchez, Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5410
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5410
- Palabra clave:
- Sistemas de recomendación
Clustering
Temperatura
Temperatura de punto de rocío
Precipitación
Humedad relativa
Velocidad del viento
Presión atmosférica
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de datos
Cambios climáticos
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)