Sistema de recomendación para detectar patrones climáticos utilizando estrategias de machine learning

A medida que la humanidad ha avanzado en la recopilación y análisis de datos climáticos, su uso para la toma de decisiones ha cobrado gran relevancia, especialmente en un contexto donde el cambio climático intensifica fenómenos como inviernos extremos y sequías prolongadas. La prevención y la acción...

Full description

Autores:
Ríos Sánchez, Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5410
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5410
Palabra clave:
Sistemas de recomendación
Clustering
Temperatura
Temperatura de punto de rocío
Precipitación
Humedad relativa
Velocidad del viento
Presión atmosférica
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de datos
Cambios climáticos
Rights
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)