Predicción del comportamiento del índice de precios al consumidor en Colombia mediante algoritmos machine learning
Este trabajo de investigación se centra en la predicción del comportamiento del Índice de Precios al Consumidor (IPC) en Colombia utilizando algoritmos de machine learning. Se analizan datos históricos de variación mensual del IPC desde 2014 hasta 2024, proporcionados por el DANE. Se exploran difere...
- Autores:
-
Heredia Castillo, Linda María
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7562
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7562
- Palabra clave:
- Índice de Precios al Consumidor (IPC)
Machine Learning
Predicción
Modelos no lineales
Random Forest
Análisis de datos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Predicciones tecnológicas
Índice de precios al consumidor
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
