Interpretación de gestos dinámicos de la lengua de señas utilizando técnicas de visión artificial

Este trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de gestos dinámicos de la lengua de señas colombiana mediante el uso de redes neuronales artificiales combinando técnicas de visión por computador con modelos de aprendizaje profundo. En particular, se implementó una arquitectura bas...

Full description

Autores:
Arango Fabbri, Joshua
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/37749
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/37749
Palabra clave:
Interpretación en señas
Lengua de señas
Reconocimiento de gestos
Redes neuronales artificiales
Visión artificial
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/