Interpretación de gestos dinámicos de la lengua de señas utilizando técnicas de visión artificial
Este trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de gestos dinámicos de la lengua de señas colombiana mediante el uso de redes neuronales artificiales combinando técnicas de visión por computador con modelos de aprendizaje profundo. En particular, se implementó una arquitectura bas...
- Autores:
-
Arango Fabbri, Joshua
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/37749
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/37749
- Palabra clave:
- Interpretación en señas
Lengua de señas
Reconocimiento de gestos
Redes neuronales artificiales
Visión artificial
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
