Obtención de información semántica a partir de fotografías asociadas a una nube de puntos
Este estudio propone un enfoque no supervisado para asociar información semántica a nubes de puntos 3D generadas a partir de fotografías, abordando la carencia de etiquetas en métodos tradicionales como Estructura desde el Movimiento (SfM) y Multi Visión Estéreo (MVS). Se implementaron redes neurona...
- Autores:
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Navia Castrillón, Juan Camilo
Holguín Agudelo, Luis Guillermo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38382
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/38382
- Palabra clave:
- Fotogrametría
Segmentación semántica
Redes neuronales artificiales
Algoritmos
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/