Detección temprana de fallas en redes de energía eléctrica a partir de variables meteorológicas
En este trabajo de grado se exploran e implementan modelos de inteligencia artificial, específicamente técnicas de Deep Learning, con el propósito de desarrollar un sistema de detección temprana de fallas en redes eléctricas, con resolución horaria, utilizando variables meteorológicas en el noroeste...
- Autores:
-
Ruiz Ruiz, Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/38155
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/38155
- Palabra clave:
- Modelos computacionales
Detección temprana de fallas
Redes eléctricas
Inteligencia artificial
Variables meteorológicas
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
