Imputación de datos faltantes en series climáticas para la precipitación en el departamento del Meta
El trabajo de grado se centra en la imputación de datos faltantes para la variable de precipitación en el Departamento del Meta, Colombia. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficacia de varios modelos de aprendizaje automático, incluidos KNN, XGBoost y Random Forest, en la imputación de...
- Autores:
-
Hernández Mejia, Ronaldo
Velasco Zapata, Héctor Freddy
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/33500
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/33500
- Palabra clave:
- Inferencia estadística
Geoestadística
Estaciones de monitoreo
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM)
Meta (Colombia)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)