Estimación del rendimiento del cultivo de arroz inundado en etapas tempranas del crecimiento mediante aprendizaje automático e imágenes capturadas con RPAS
El siguiente proyecto tiene por objetivo estimar el rendimiento del cultivo de arroz inundado en etapas tempranas del crecimiento, empleando imágenes multiespectrales capturadas a baja altura con RPAS y modelos MultiLayer Perceptron (MLP). Esta investigación se llevó a cabo en una parcela de arroz i...
- Autores:
-
Giraldo Mejía, Fernando Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/36898
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/36898
- Palabra clave:
- Cultivos de arroz
Redes neuronales artificiales
Sector arrocero
Agricultura de precisión
Drones (Aeronaves)
Inteligencia artificial
Imágenes multiespectrales
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/