Evaluación de redes neuronales artificiales y otros métodos de aprendizaje automático para la predicción de costos en proyectos de consultoría de obras fluviales
En la presente investigación, se hace uso de redes neuronales artificiales (RNA) y otros métodos de Machine Learning (ML) como instrumento de lecciones aprendidas en la predicción de los costos de ejecución para proyectos de consultoría de obras fluviales. Para ello, se plantearon diferentes modelos...
- Autores:
-
Coronado Herrera, Johan
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.umng.edu.co:10654/47488
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/47488
- Palabra clave:
- REDES NEURONALES ARTIFICIALES
APRENDIZAJE AUTOMATICO
PREDICCION DE COSTOS
CONSULTORIA DE INGENIERÍA
OBRAS FLUVIALES - ADMINISTRACION DE PROYECTOS
Estimación de costos
Redes neuronales artificiales
Consultoría
Machine learning
Random forest
Lecciones aprendidas
Cost estimation
Artificial neural networks
Consultancy
Machine learning
Random forest
Lessons learned
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
