Aplicación de la metodología CRISP-DM a la recolección y análisis de datos georreferenciados desde Twitter

La minería de datos es actualmente una de las áreas con mayor auge y éxito dentro de la informática, al permitir encontrar correlaciones y patrones a partir del análisis de grandes volúmenes de datos. En este sentido, la Geomática es fundamental si los datos se encuentran georreferenciados, aportand...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/20099
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/20099
Palabra clave:
Análisis de puntos calientes
API
CRISP-DM
Densidad Kernel
Minería de datos
Python
PostgreSQL
Twitter
MINERIA DE DATOS
SISTEMAS DE RECOLECCION AUTOMATICA DE DATOS
API
CRISP-DM
Data mining
Hot Spot Analysis
Kernel Density
Python
Twitter
PostgreSQL
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License
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