Aplicación de la metodología CRISP-DM a la recolección y análisis de datos georreferenciados desde Twitter
La minería de datos es actualmente una de las áreas con mayor auge y éxito dentro de la informática, al permitir encontrar correlaciones y patrones a partir del análisis de grandes volúmenes de datos. En este sentido, la Geomática es fundamental si los datos se encuentran georreferenciados, aportand...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/20099
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/20099
- Palabra clave:
- Análisis de puntos calientes
API
CRISP-DM
Densidad Kernel
Minería de datos
Python
PostgreSQL
Twitter
MINERIA DE DATOS
SISTEMAS DE RECOLECCION AUTOMATICA DE DATOS
API
CRISP-DM
Data mining
Hot Spot Analysis
Kernel Density
Python
Twitter
PostgreSQL
- Rights
- License
- Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018