Aplicación de aprendizaje profundo en la identificación de obstáculos en el trayecto de vehículos

En el presente documento se expone el proceso de desarrollo de un algoritmo del campo de inteligencia artificial de redes neuronales en donde se hace aplicación del deep learning para el reconocimiento de posibles obstáculos en una imagen en un trayecto controlado como objetivo principal.Como primer...

Full description

Autores:

Alfonso García, Brayan Steven

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:

Repositorio UMNG

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/17651

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10654/17651

Palabra clave:

ALGORITMOS GENETICOS
REDES NEURALES (COMPUTADORES)
PROGRAMACION PARALELA (COMPUTADORES ELECTRONICOS)
Deep Learning
Genetic Algorithms
MATLAB
Convolutional Neural Networks
R-CNN
Machine Learning
Artificial intelligence
Parallel Computing
Aprendizaje Profundo
Algoritmos Genéticos
MATLAB
Redes Neuronales Convolucionales
R-CNN
Aprendizaje Automático
Inteligencia Artificial
Computación paralela

Rights

License

Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018