Aplicación de aprendizaje profundo en la identificación de obstáculos en el trayecto de vehículos
En el presente documento se expone el proceso de desarrollo de un algoritmo del campo de inteligencia artificial de redes neuronales en donde se hace aplicación del deep learning para el reconocimiento de posibles obstáculos en una imagen en un trayecto controlado como objetivo principal.Como primer...
- Autores:
-
Alfonso García, Brayan Steven
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/17651
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/17651
- Palabra clave:
- ALGORITMOS GENETICOS
REDES NEURALES (COMPUTADORES)
PROGRAMACION PARALELA (COMPUTADORES ELECTRONICOS)
Deep Learning
Genetic Algorithms
MATLAB
Convolutional Neural Networks
R-CNN
Machine Learning
Artificial intelligence
Parallel Computing
Aprendizaje Profundo
Algoritmos Genéticos
MATLAB
Redes Neuronales Convolucionales
R-CNN
Aprendizaje Automático
Inteligencia Artificial
Computación paralela
- Rights
- License
- Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018