Análisis de sentimientos del mercado bursátil: Deep Learning y la influencia de los medios de comunicación en el índice S&P 500 (2019-2021)
En este documento se analiza el impacto de las noticias financieras en el precio del índice del S&P500 entre los años 2019 al 2021. Esto se hizo por medio de un análisis de sentimientos basado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) con el fin de medir la...
- Autores:
-
Ochoa Ortiz, Brian Steven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5259
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5259
- Palabra clave:
- Mercado busátil
Deep Learning
Deep Learning - S&P 500 (2019-2021)
Mercado busátil - S&P 500 (2019-2021)
Análisis de sentimientos
S&P500
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia artificial
Deep learning
Predicción del mercado bursátil
Sentiment analysis
Natural Language Processing
Stock market prediction
Artificial intelligence
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
