Análisis comparativo de métodos de machine learning para la detección de patrones sugestivos de cáncer de mama a partir de Imágenes de Mamografía
En este trabajo se ha realizado un estudio comparativo de diferentes técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la detección de hallazgos de cáncer de mama a partir de imágenes de mamografía. La herramienta actúa como un sistema sugestivo de posibles hallazgos patológicos, no debe ser considerad...
- Autores:
-
Polo Villalobos, Leisson Duwer
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4907
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/4907
- Palabra clave:
- Cáncer de mama - Imágenes - Patrones sugestivos
Métodos de Machine Learning - Cancer de mama
Cáncer de mama - Imágenes
Cáncer de mama
IA
Aprendizaje automático
Mamografía
Arquitecturas
Breast cancer
AI
Machine learning
Mammography
Architectures
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
