Análisis comparativo de métodos de machine learning para la detección de patrones sugestivos de cáncer de mama a partir de Imágenes de Mamografía

En este trabajo se ha realizado un estudio comparativo de diferentes técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la detección de hallazgos de cáncer de mama a partir de imágenes de mamografía. La herramienta actúa como un sistema sugestivo de posibles hallazgos patológicos, no debe ser considerad...

Full description

Autores:
Polo Villalobos, Leisson Duwer
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Ibagué
Repositorio:
Repositorio Universidad de Ibagué
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4907
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12313/4907
Palabra clave:
Cáncer de mama - Imágenes - Patrones sugestivos
Métodos de Machine Learning - Cancer de mama
Cáncer de mama - Imágenes
Cáncer de mama
IA
Aprendizaje automático
Mamografía
Arquitecturas
Breast cancer
AI
Machine learning
Mammography
Architectures
Rights
openAccess
License
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