Detección y conteo de piñas de pino en la especie arbórea Pinus Pinea mediante modelos de redes neuronales profundas utilizando imágenes RGB

Este proyecto propone diseñar una solución al conteo de piñas del Pino Piñonero Pinus Pinea utilizando técnicas de deep learning. La base de datos contiene fotografías RGB adquiridas desde suelo, en cultivos del Centro Tecnológico Forestal de Cataluña (CTFC). Esta investigación utiliza herramientas...

Full description

Autores:

Gómez de la Barrera, Vanesa Valentina
Cortes Cabrera, Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Ibagué

Repositorio:

Repositorio Universidad de Ibagué

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4779

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12313/4779

Palabra clave:

Piña de pino - Detección - Imágenes RGB
Piña de pino - Conteo - Imágenes RGB
Piña de pino - Etiquetado
Aprendizaje profundo
Detección automática
Etiquetado manual
Pinus pinea
Transferencia de aprendizaje
Deep learning
Automatic detection
Manual labeling
Pinus Pinea
Transfer learning

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2