Generación de imágenes médicas mediante aprendizaje de máquinas
Este trabajo de grado se centró en la generación de imágenes médicas sintéticas utilizando modelos de aprendizaje automático, con el objetivo de mitigar la escasez de datos en el área de diagnóstico por imágenes. Se entrenaron y compararon dos enfoques principales: redes generativas adversarias (GAN...
- Autores:
-
Moreno Sierra, Victor Andres
Laguna Guerrero, Luis Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5377
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5377
- Palabra clave:
- Resonancia magnética - Imágenes
Redes Adversarias Generativas (GANs)
Modelos probabilísticos de difusión mediante reducción de ruido (DDPM)
Generación de imágenes médicas
Aprendizaje de máquina
Imágenes de resonancia magnética (MRI)
Aprendizaje no supervisado
Aumento de datos
Generative Adversarial Networks (GANs)
Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
Medical Image generation
Machine Learning
Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Unsupervised Learning
Data augmentation
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2