Clasificación de ciberataques, fallas y eventos de operación normal en subestaciones digitales utilizando el protocolo GOOSE a partir de redes LSTM

Este proyecto presenta el diseño e implementación de un modelo de clasificación basado en redes neuronales Long Short-Term Memory (LSTM) para la identificación de eventos en subestaciones digitales. El trabajo se enfoca en tres tipos principales de eventos: operaciones normales, fallas eléctricas y...

Full description

Autores:
Pacheco Pérez, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75636
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75636
Palabra clave:
Subestaciones digitales
Mensajes GOOSE
Redes LSTM
Clasificación de eventos
Ciberseguridad
Fallas eléctricas
Aprendizaje profundo
IEC 61850
Procesamiento de señales
Dataset sintético
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf