Semi-supervised approach to identify steps, shoes, and gender of older adults under semi-naturalistic conditions using a waist-worn inertial sensor

Una fuente emergente de información para reconocer las características de los individuos son los parámetros relacionados con el patrón de marcha. Los ancianos pueden ser uno de los grupos de población que más se beneficien de las aplicaciones basadas en el reconocimiento, lo que puede contribuir a a...

Full description

Autores:
Pulido Herrera, Edith
Ruiz Olaya, Andrés F.
Sierra Bueno, Daniel A.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/10137
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/10137
https://doi.org/10.1177/09544119231156522
Palabra clave:
Control de ancianos
Detección de pasos de ancianos
Reconocimiento del sexo
Sensores inerciales
Redes neuronales recurrentes
Elderly monitoring
Elderly step detection
Gender recognition
Inertial sensors
Recurrent neural networks
Rights
closedAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb