Modelos de serie de tiempo para predecir el precio de los ingredientes del almuerzo corriente en la ciudad de Bogotá
Este trabajo se centra en modelar la variación de los precios de alimentos utilizados en la preparación del almuerzo corriente en Bogotá. Para ello, se utilizaron datos de precios por kilogramo de nueve productos seleccionados y obtenidos del Sistema de Información de Precios del Sector Agropecuario...
- Autores:
-
Duran Benítez, Jeisson Sebastián
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14609
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14609
- Palabra clave:
- Series de tiempo predicción del precio de alimentos
Predicción del precio de alimentos
ARIMA
VAR
GARCH
LSTM
519.5
Time series
Food price prediction
ARIMA
VAR
GARCH
LSTM
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International