Modelos de serie de tiempo para predecir el precio de los ingredientes del almuerzo corriente en la ciudad de Bogotá

Este trabajo se centra en modelar la variación de los precios de alimentos utilizados en la preparación del almuerzo corriente en Bogotá. Para ello, se utilizaron datos de precios por kilogramo de nueve productos seleccionados y obtenidos del Sistema de Información de Precios del Sector Agropecuario...

Full description

Autores:

Duran Benítez, Jeisson Sebastián

Tipo de recurso:

https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad El Bosque

Repositorio:

Repositorio U. El Bosque

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14609

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12495/14609

Palabra clave:

Series de tiempo predicción del precio de alimentos
Predicción del precio de alimentos
ARIMA
VAR
GARCH
LSTM
519.5
Time series
Food price prediction
ARIMA
VAR
GARCH
LSTM

Rights

License

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International