Cosmología ΛCDM a la luz de las más recientes pruebas observacionales, incluyendo un análisis de Machine Learnig y una predicción con datos simulados de LISA

Los procesos gaussianos (GP) nos proveen de una gran alternativa, independiente del modelo físico, con el fin de obtener información cosmológica relevante a partir de datos observacionales. En la presente tesis, se utilizaron GP para realizar un análisis conjunto a partir de datos cosmológicos como...

Full description

Autores:
Piraneque Tenjica, Johan Stiwer
Tipo de recurso:
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14611
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12495/14611
Palabra clave:
Procesos Gaussianos
Energía Oscura
Parámetros Cosmológicos
Simulación de Datos
510
Gaussian Processes
Dark Energy
Cosmological Parameters
Data Simulation
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International