Cosmología ΛCDM a la luz de las más recientes pruebas observacionales, incluyendo un análisis de Machine Learnig y una predicción con datos simulados de LISA
Los procesos gaussianos (GP) nos proveen de una gran alternativa, independiente del modelo físico, con el fin de obtener información cosmológica relevante a partir de datos observacionales. En la presente tesis, se utilizaron GP para realizar un análisis conjunto a partir de datos cosmológicos como...
- Autores:
-
Piraneque Tenjica, Johan Stiwer
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14611
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14611
- Palabra clave:
- Procesos Gaussianos
Energía Oscura
Parámetros Cosmológicos
Simulación de Datos
510
Gaussian Processes
Dark Energy
Cosmological Parameters
Data Simulation
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International