Machine Learning en el diseño racional de fármacos: nuevos avances en el descubrimiento de fármacos (2000-2024)
El descubrimiento de fármacos ha sido durante mucho tiempo un proceso costoso y lento, pero el Machine Learning (ML) ha revolucionado esta área al permitir análisis masivos de datos y predicciones precisas de propiedades farmacológicas. Este estudio analiza el impacto del ML en el diseño racional de...
- Autores:
-
Tellez Ruíz, Dania Geraldine
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14417
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14417
- Palabra clave:
- Diseño racional de farmacos
Aprendizaje automático
CADD
Redes neuronales artificiales
Impacto en la química farmacéutica
615.19
Rational drug design
Machine Learning
CADD
Artificial neural networks
Impact on pharmaceutical chemistry
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- License
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