Utilización de redes neuronales y resonancias magnéticas T2 y T2-FLAIR para la detección de lesiones periventriculares de esclerosis múltiple
Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de red neuronal convolucional para la detección de esclerosis múltiple utilizando imágenes de MRI T2 y T2-FLAIR. Se creó una base de datos a partir de 36 estudios diferentes y la base de datos de Kaggle, incluyendo tanto MRI sin esclerosis múltip...
- Autores:
-
Villamil Martinez, Cristian Andres
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/14922
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/14922
- Palabra clave:
- Red neuronal convolucional
Esclerosis múltiple
Resonancia magnética T2 y T2-FLAIR
Base de datos Kaggle
Optimización de hiperparámetros
510
Convolutional Neural Network
Multiple Sclerosis
T2 and T2- FLAIR MRI
Kaggle Database
Hyperparameter Optimization
- Rights
- License
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International