Estimación de Pseudo Odds Ratios ajustados mediante bootstrap e índices lifts en un modelo no paramétrico de machine learning para clasificación

Esta investigación se centra en el desarrollo de un algoritmo para estimar los Pseudo Odds Ratios (ORs) ajustados en modelos no paramétricos de clasificación supervisada de Machine Learning. Se empleó el método bootstrap y los índices lift. En el proceso se diseñaron 12 etapas, comenzando con la opt...