Una metodología para la predicción espacial de una variable escalar georeferenciada basada en su información y la de una variable funcional
En geoestadística se resuelve el problema de predicción espacial de una variable aleatoria, vector aleatorio o variable aleatoria funcional cuando se tiene la información de un proceso estocástico (o campo aleatorio) univariado, multivariado o funcional, respectivamente. En este trabajo se combinan...
- Autores:
 - 
                   Herrera Pérez, Luis Antonio           
 
- Tipo de recurso:
 
- Fecha de publicación:
 - 2012
 
- Institución:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Repositorio:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11375
 - Acceso en línea:
 -           https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11375
          
http://bdigital.unal.edu.co/8796/
 - Palabra clave:
 -           51 Matemáticas / Mathematics          
Análisis de datos funcionales
Base de Fourier
Base de B-splines
Cokriging
Kriging funcional
PM10 / Functional data analysis, Fourier basis
B-splines basis
Cokriging
Functional kriging
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
 
