Detección de datos influenciales y multicolinealidad en el modelo no lineal
El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. Una de las características deseables respecto a un conjunto de observaciones es que cada uno de los elementos de este conjunto tenga un impacto aproximadamente igual dentro del proceso de estimación de...
- Autores:
 - 
                   Palacio Salazar, Juan Esteban           
 
- Tipo de recurso:
 
- Fecha de publicación:
 - 2015
 
- Institución:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Repositorio:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55812
 - Acceso en línea:
 -           https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55812
          
http://bdigital.unal.edu.co/51285/
 - Palabra clave:
 -           51 Matemáticas / Mathematics          
Datos extremos
Datos influenciales
Multicolinealidad
Mínimos cuadrados
Modelo no lineal
Interfaz gráfica
Outliers
Influential data
Collinearity
Least squares
Nonlinear model
Graphicalinterface
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
 
