Estimación de patrones de hundimientos en tensión con el algoritmo k-means y agrupación de zonas de falla en redes de alta y media tensión
En este artículo se propone el uso del algoritmo K-means para identificar patrones de hundimientos en tensión y agrupar zonas de falla con impacto similar en redes de alta y media tensión. La metodología propuesta comprende tres etapas. Primero, se realiza un modelo de la red de transmisión y distri...
- Autores:
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                   Romero, Miguel           
Gallego, Luis
Pavas, Andrés
 
- Tipo de recurso:
 - Article of journal
 
- Fecha de publicación:
 - 2011
 
- Institución:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Repositorio:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37320
 - Acceso en línea:
 -           https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37320
          
http://bdigital.unal.edu.co/27404/
http://bdigital.unal.edu.co/27404/2/
 - Palabra clave:
 -           Sags classification          
patterns voltage sags
K-means algorithm
Clasificación de hundimientos en tensión
patrones de hundimientos en tensión
algoritmo k-means
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
 
