Un criterio para identificar datos atípicos
En este artículo se presenta un método para determinar las observaciones que son atípicas en un modelo de regresión lineal múltiple; estos datos se establecerán de acuerdo al cambio que ejercen sobre la suma de los cuadrados de residuales del modelo.
- Autores:
-
Jiménez Moscoso, José Alfredo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39876
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39876
http://bdigital.unal.edu.co/29973/
- Palabra clave:
- Modelos lineales
mínimos cuadrados
formas cuadráticas
observaciones atípicas
estadística Qk
Linear models
Least squares
Quadratic forms
Outliers
Qk Statistics
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional