Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos
El método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios - OLS - es uno de los más usados para estimar la relación entre una variable dependiente (Y) e independientes (X). El modelo de regresión está dado por la relación Y=Xβ+ε. Sin embargo, OLS es sensible a observaciones atípicas, las cuales podrían no ser d...
- Autores:
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                   Carmona Flórez, Gloria Patricia           
 
- Tipo de recurso:
 
- Fecha de publicación:
 - 2015
 
- Institución:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Repositorio:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54325
 - Acceso en línea:
 -           https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54325
          
http://bdigital.unal.edu.co/49221/
 - Palabra clave:
 -           51 Matemáticas / Mathematics          
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Regresión Gini
Modelos de Regresión Robustos
Eficiencia
Robustez
Datos atípicos
Gini Regression
Ordinary Least Square
Robustness Regression
Efficiency
Atypical
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
 
