Feature relevance analysis for preictal electroencephalography classification
Abstract. Epilepsy is a disorder that a ects the central nervous system and it is characterized by un-predicted disruption of normal brain activity that leads to recurrent seizures. Additionally, epilepsy is one of the most common neurological diseases worldwide according to World Health organizatio...
- Autores:
 - 
                   Salazar Londoño, Maria Clara           
 
- Tipo de recurso:
 
- Fecha de publicación:
 - 2017
 
- Institución:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Repositorio:
 - Universidad Nacional de Colombia
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63764
 - Acceso en línea:
 -           https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63764
          
http://bdigital.unal.edu.co/64291/
 - Palabra clave:
 -           62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering          
Epilepsy
Feature extraction
Ictal
Metrics
Principal Component Analysis (PCA),
Partial Least Squares (PLS)
Epilepsia - Métodos de simulación
Extracción de características
Selección de características
Interictal
Análisis de componentes principales (PCA)
Mínimos cuadrados parciales (PLS)
Preictal
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
 
