Entrenamiento de una red neuronal artificial mediante el método BFGS estructurado
Los problemas de mínimos cuadrados no lineales son comunes en diversas áreas de la ciencia y la ingeniería, donde se busca ajustar modelos matemáticos a datos experimentales de manera que minimicen la diferencia entre los valores observados y los predichos por el modelo. Estos problemas suelen ser n...
- Autores:
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                   Gutiérrez Caballero, Jhovanny Alexander           
 
- Tipo de recurso:
 - Trabajo de grado de pregrado
 
- Fecha de publicación:
 - 2023
 
- Institución:
 - Universidad Industrial de Santander
 
- Repositorio:
 - Repositorio UIS
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/15257
 - Palabra clave:
 -           Mínimos cuadrados no lineales          
Redes neuronales
Método secante estructurado
Aprendizaje profundo
Nonlinear least square
Neuronal network
Structured secant method
Deep learning
 - Rights
 - openAccess
 - License
 - Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
 
