Evaluación del impacto financiero en la aplicación de inteligencia artificial a procesos de servicio al cliente en Millenium BPO S.A

El proyecto busca evaluar el impacto financiero en la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial, a las campañas de Millenium BPO S.A. que presentan desarrollos de servicio al cliente, con el fin de valorar económicamente el nivel de innovación organizacional, a partir del seguimiento y control de indicadores de gestión financiera. El desarrollo del proyecto tiene en cuenta el procedimiento de marco lógico y la metodología de minería de datos CRISP-DM, las cuales permiten establecer procesos estándar de análisis de información de manera viable y objetiva. Luego se utilizan herramientas de análisis cualitativo y cuantitativo, que proporcionen estrategias de diagnóstico para los desarrollos tecnológicos. Finalmente se hace uso de software de Business Intelligence, para consolidar de manera gráfica a través de tableros dinámicos de control, el rendimiento financiero de las aplicaciones de Inteligencia Artificial a nivel diario y mensual. La herramienta propuesta de seguimiento de procesos, resulta siendo de valor para la organización, en la medida que tiene el potencial de generar información que le sirve para cuestionarse y analizar estrategias relacionadas a la gestión productiva de los desarrollos, las propuestas de servicios automáticos ofertados al mercado, la viabilidad y rentabilidad de las aplicaciones, entre otros nuevos planteamientos que se pueden contemplar con la gestión de la información disponible y su posterior transición a conocimiento útil en la toma de decisiones.

• Autores: Tapia Rozo, Jhampol Adrián
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40416
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/40416
• Palabra clave: Impacto financiero; Indicadores de desempeño; Desarrollo tecnológico; Inteligencia artificial; Servicio al cliente; Gestión financiera; Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas; Impacto financiero de la IA; Servicio al cliente en BPO; Herramientas de Business Intelligence; Metodología CRISP-DM; Artificial intelligence; Financial management; Customer service; Key performance indicators; Financial implications
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional