Diseño y validación de una arquitectura de software para sistemas de predicción bursátil basados en aprendizaje de máquina
En esta investigación se define el diseño de una Arquitectura de Software para abordar el problema de adaptabilidad y gestión de cambio de los sistemas basados en aprendizaje de máquina. Dichos problemas de adaptabilidad requieren una gestión constante de cambios en la estrategia algorítmica debido...
- Autores:
-
Romero Ramirez, Johan Alfredo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40325
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40325
- Palabra clave:
- Arquitectura de software
Predicción bursátil
Aprendizaje de máquina
Ciencia en diseño
Investigación en diseño
Sistemas de información financieros
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Arquitectura de software
Aprendizaje de máquina
Gestión del cambio
Validación de software
Software architecture
Stock market prediction
Machine learning
Design science
Design research in information systems
Financial information systems
- Rights
- License
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