Aplicativo web para la optimización de precios de partes vehiculares en la empresa Derco S.A.S basado en servicio Azure Databricks

Con la implementación de la solución, se busca dar el mejor precio de partes vehiculares, basado en la información interna que tiene la empresa y la información externa que ofrece la competencia, este última parte requiere de un sistema de web scrapping, que se resumen en la recolección de toda la i...

Full description

Autores:

Sierra Caicedo, Cristhian Camilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41218

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/41218

Palabra clave:

Analisis de datos
Inteligencia artificial
Ingeniería de datos
Azure databricks
Ingeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicas
Optimización de precios
Aplicativos web
Partes vehiculares
Algoritmos de inteligencia artificial
Data analytics
Artificial Intelligence
Data engineering
Azure databricks

Rights

License

CC0 1.0 Universal