Implementación de las transformadas ridgilet, contourlet y curvelet para el análisis multitemporal, identificación y predicción del cambio de uso y cobertura del suelo en los municipios de Mosquera, Facatativá, Chía, El Rosal, Funza y Madrid-Cundinamarca usando imágenes landsat
Este documento discute la aplicación de cuatro algoritmos, a saber, contourlet, curvelet y ridgelet, fusión wavelet, que están destinadas a la mejora de bordes y resolución espacial respectivamente en una imagen, las cuales se aplicaron a las imágenes de los sensores landsat 7 y landsat 8 fusionadas...
- Autores:
-
Luna León, Daniel Guillermo
Borda Casas, Óscar Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14746
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14746
- Palabra clave:
- Predicción
Clasificación
Landsat
Matlab
Supervisada
Urbano
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Uso de la tierra rural - Cundinamarca (Colombia)
Procesamiento de imágenes
Sistemas de información geográfica
Prediction
Classification
Landsat
Matlab
Supervised
Urban
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional