Implementación de las transformadas ridgilet, contourlet y curvelet para el análisis multitemporal, identificación y predicción del cambio de uso y cobertura del suelo en los municipios de Mosquera, Facatativá, Chía, El Rosal, Funza y Madrid-Cundinamarca usando imágenes landsat

Este documento discute la aplicación de cuatro algoritmos, a saber, contourlet, curvelet y ridgelet, fusión wavelet, que están destinadas a la mejora de bordes y resolución espacial respectivamente en una imagen, las cuales se aplicaron a las imágenes de los sensores landsat 7 y landsat 8 fusionadas...

Full description

Autores:

Luna León, Daniel Guillermo
Borda Casas, Óscar Fernando

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14746

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/14746

Palabra clave:

Predicción
Clasificación
Landsat
Matlab
Supervisada
Urbano
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Uso de la tierra rural - Cundinamarca (Colombia)
Procesamiento de imágenes
Sistemas de información geográfica
Prediction
Classification
Landsat
Matlab
Supervised
Urban

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