Desarrollo de una herramienta de monitoreo y análisis predictivo mediante una técnica de machine learning para redes móviles 4G LTE
Este proyecto describe un sistema automatizado de monitorización y alertas para gestionar el porcentaje de uso de Bloques de Recursos Físicos (PRBs) en el enlace descendente y el tráfico de usuarios sobre un número determinado de celdas de red de acceso radio de estaciones base. Con la utilización d...
- Autores:
-
Hernández Martínez, Jean Carlos
Lizarazo Prieto, Santiago Enrique
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94252
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/94252
- Palabra clave:
- Comunicación móvil 4G
Monitoreo computarizado
Análisis de datos
Aprendizaje de máquina
Red de radio acceso
Desarrollo de software
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
4G mobile communication
Computerized monitoring
Data analysis
Machine Learning
Radio Access network
Software development
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)