Aplicación distribuida para la detección de ambigüedades en los requerimientos de software utilizando técnicas de machine learning y bases de conocimiento

En este proyecto de grado, se abordó la creación de una aplicación web de enfoque distribuido, que utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning y se apoya en bases de conocimiento, con el objetivo de identificar y resolver ambigüedades presentes en los requerimientos de software. Para lograrlo, se...

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Autores:

Hernández Capera, Fabián Mauricio
Niño González, Julián David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39845

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/39845

Palabra clave:

Inteligencia Artificial
Detección de ambigüedades
Aplicación distribuida
Requerimientos de software
Machine Learning
Bases de conocimiento
Desarrollo de Software
Procesamiento de lenguaje natural
Aprendizaje automático
Ambigüedad en requisitos
Toma de decisiones
Validación automática de requisitos
Ingeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicas
Análisis de información -- Información
Aprendizaje automático -- Inteligencia artificial
Software -- Programación
Procesamiento electrónico de datos -- Bases de datos
Distributed application
Ambiguity detection
Software requirements
Machine Learning
Knowledge bases
software development
Natural language processing
Ambiguity in requirements
decision making
Automatic requirements validation
Artificial intelligence

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional