Sistema de información climática para caracterizar de forma aproximada el comportamiento de 5 variables mediante una técnica de aprendizaje automático en el área de influencia de la Universidad Distrital Francisco José De Caldas Facultad Tecnológica

El documento proporciona un análisis detallado de una estación meteorológica innovadora que combina la recopilación de datos ambientales con tecnología avanzada de IoT y aprendizaje automático para predecir condiciones climáticas en el área de influencia de la Universidad Distrital Francisco José de...

Full description

Autores:

Lázaro Mejia, Yarokxy
Carrillo Romero, Cristhian David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41197

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/41197

Palabra clave:

Estacion Meteorologica
loT
Aprendizaje automático
Punto de rocio
Sensores
Ingeniería en Control -- Tesis y disertaciones académicas
Sistemas de información climática
Aprendizaje automático en meteorología
Internet de las cosas (IoT)
Estaciones meteorológicas de bajo costo
Predicción de variables climáticas
Weather station
IoT (Internet of Things)
Machine learning
Dew point
Sensors

Rights

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