Modelo para predicción del rendimiento de cultivos de maíz en Colombia empleando aprendizaje profundo
Este documento presenta los resultados obtenidos en la construcción de un modelo predictivo del rendimiento de cultivos de maíz en Colombia para estimar con precisión el rendimiento que se obtendrá al final de la cosecha, basado en un conjunto de variables climáticas. Utilizando como marco de refere...
- Autores:
-
Sierra Forero, Brayan Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41939
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41939
- Palabra clave:
- Aprendizaje profundo
Cultivos
Maíz
Modelo predictivo
Rendimiento
Variables climáticas
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Modelos de aprendizaje -- Evaluación
Variables climáticas -- Análisis
Optimización de modelos de aprendizaje profundo
Deep learning
Crops
Corn
Predictive model
Yield
Climate variables
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional