Modelo para predicción del rendimiento de cultivos de maíz en Colombia empleando aprendizaje profundo

Este documento presenta los resultados obtenidos en la construcción de un modelo predictivo del rendimiento de cultivos de maíz en Colombia para estimar con precisión el rendimiento que se obtendrá al final de la cosecha, basado en un conjunto de variables climáticas. Utilizando como marco de refere...

Full description

Autores:
Sierra Forero, Brayan Leonardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41939
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/41939
Palabra clave:
Aprendizaje profundo
Cultivos
Maíz
Modelo predictivo
Rendimiento
Variables climáticas
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Modelos de aprendizaje -- Evaluación
Variables climáticas -- Análisis
Optimización de modelos de aprendizaje profundo
Deep learning
Crops
Corn
Predictive model
Yield
Climate variables
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional