Estudio e implementación de algoritmos de aprendizaje automatizado para el pronóstico de la actividad pluvial en Bogotá

Este trabajo se enfoca en el estudio y evaluación de diversos métodos de aprendizaje automatizado aplicados a la predicción de precipitaciones con información proveniente de estaciones meteorológicas ubicadas en la ciudad de Bogotá, Colombia. La predicción meteorológica a corto plazo constituye un á...

Full description

Autores:
López Arboleda, Rubén Alejandro
Contreras Rodríguez, Hernan Dario
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40411
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40411
Palabra clave:
Precipitaciones
Redes neuronales
Sistemas difusos
Predicciones
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Variabilidad de precipitación
Clima -- Predicciones
Bogotá D.C. -- Cambios climáticos
Precipitation
Neural networks
Fuzzy systems
Predictions
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License
Atribución 4.0 Internacional