Estudio e implementación de algoritmos de aprendizaje automatizado para el pronóstico de la actividad pluvial en Bogotá
Este trabajo se enfoca en el estudio y evaluación de diversos métodos de aprendizaje automatizado aplicados a la predicción de precipitaciones con información proveniente de estaciones meteorológicas ubicadas en la ciudad de Bogotá, Colombia. La predicción meteorológica a corto plazo constituye un á...
- Autores:
-
López Arboleda, Rubén Alejandro
Contreras Rodríguez, Hernan Dario
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40411
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40411
- Palabra clave:
- Precipitaciones
Redes neuronales
Sistemas difusos
Predicciones
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Variabilidad de precipitación
Clima -- Predicciones
Bogotá D.C. -- Cambios climáticos
Precipitation
Neural networks
Fuzzy systems
Predictions
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- Atribución 4.0 Internacional