Estimación y localización de fugas en sistemas de distribución de agua a través de algoritmos de optimización combinatoria

El modelo K-BiLSTM-MC desarrollado para la detección y localización de fugas en sistemas de suministro de agua demostró ser efectivo, alcanzando una precisión del 93.08% en validación y del 87.11% en implementación real. El enfoque integró técnicas avanzadas, como ecuaciones hamiltonianas e IoT, y s...

Full description

Autores:
Ladino Moreno, Edgar Orlando
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42266
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/42266
Palabra clave:
Caos débil
Espacio de estados
Fugas
Gestión del agua
Incertidumbre
IoT
Modelo hamiltoniano
Monitoreo
Optimización combinatoria
Pérdidas de agua
Transitorios
Doctorado en Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas
Detección de fugas
Algoritmos de optimización
Sistemas de distribución de agua
Inteligencia artificial
Weak chaos
State space
Leaks
Water management
Uncertainty
IoT
Hamiltonian model
Monitoring
Combinatorial optimization
Water losses
Transients
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description El modelo K-BiLSTM-MC desarrollado para la detección y localización de fugas en sistemas de suministro de agua demostró ser efectivo, alcanzando una precisión del 93.08% en validación y del 87.11% en implementación real. El enfoque integró técnicas avanzadas, como ecuaciones hamiltonianas e IoT, y se validó en un sector hidráulico de Bogotá, Colombia. Los resultados revelaron patrones de presión consistentes, la presencia de caos débil en las señales, y una detección precisa de fugas, mejorando la predicción y reduciendo la incertidumbre en los sistemas hidráulicos.
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The approach integrated advanced techniques, such as Hamiltonian equations and IoT, and was validated in a hydraulic sector in Bogotá, Colombia. The results revealed consistent pressure patterns, the presence of weak chaos in the signals, and precise leak detection, improving prediction and reducing uncertainty in hydraulic systems.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasCaos débilEspacio de estadosFugasGestión del aguaIncertidumbreIoTModelo hamiltonianoMonitoreoOptimización combinatoriaPérdidas de aguaTransitoriosDoctorado en Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicasDetección de fugasAlgoritmos de optimizaciónSistemas de distribución de aguaInteligencia artificialWeak chaosState spaceLeaksWater managementUncertaintyIoTHamiltonian modelMonitoringCombinatorial optimizationWater lossesTransientsEstimación y localización de fugas en sistemas de distribución de agua a través de algoritmos de optimización combinatoriaEstimation and localization of leaks in water distribution systems through combinatorial optimization algorithmsdoctoralThesisInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2E. O. Ladino Moreno y C. A. García Ubaque, Estimación y localización de fugas en sistemas de distribución de agua a través de algoritmos de optimización combinatoria, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, pp. 1-260.ORIGINAL_ORIGINAL_TESIS_2024_V125__Estimación_y_localización_de_fugas_en_sistemas_de_distribución_de_agua (1).pdf_ORIGINAL_TESIS_2024_V125__Estimación_y_localización_de_fugas_en_sistemas_de_distribución_de_agua (1).pdfapplication/pdf28747880https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/d8f93d27-5446-401e-9379-ad28d4baaf69/downloadc9c8df4dc73e82029d5a8c60c802d39dMD51Licencia de uso y publicacion (Edgar O. Ladino M.).pdfLicencia de uso y publicacion (Edgar O. 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